Исследователи из Северо-Западного университета (США) провели тестирование нескольких открытых языковых моделей и установили, что искусственный интеллект способен создавать более полные и точные резюме сложных патологоанатомических отчетов, чем лечащие врачи. Применение нейросетей поможет устранить влияние человеческого фактора при анализе важных медицинских документов. Результаты работы опубликованы в журнале JCO Clinical Cancer Informatics.
Растущее количество данных в истории болезни пациентов, вызванное усилением тестирования на биомаркеры, создает проблему в онкологии: истории болезни становятся более объемными и сложными. Клиницистам требуется в условиях нехватки времени обрабатывать большие объемы генетической и молекулярной информации, собранной из различных источников, что увеличивает вероятность пропуска ключевых моментов.
ИИ заменит врачей?
В рамках исследования использовались 94 анонимных отчета о пациентах с раком легких, содержащие подробную гистопатологическую информацию и результаты молекулярно-генетических исследований. Алгоритмам было предложено проанализировать эти данные и предоставить четко структурированное резюме для дальнейшего лечения.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Для точности эксперимента сгенерированные тексты сопоставлялись с резюме, составленными врачами. Независимая группа онкологов проводила оценку по критериям точности, полноты, лаконичности и клинических рисков. В ходе всех оценок машинные алгоритмы демонстрировали более высокие результаты по полноте данных, уверенно выделяя ключевые генетические маркеры, влияющие на выбор методов лечения.
В исследовании было протестировано шесть современных открытых языковых моделей, среди которых наилучшие результаты показали DeepSeek и Llama 3.1*. Убедившись в их эффективности, исследовательская команда уже начала разработку специализированного приложения. В будущем это приложение позволит врачам загружать многостраничные отчеты и получать готовые структурированные резюме.
Создатели подчеркивают, что искусственный интеллект не предназначен для замены врачей, а должен служить надежным инструментом для получения второго мнения. Учитывая, что отчеты по онкологическим случаям могут достигать десятков страниц, автоматизация процесса гарантирует, что ни одна важная деталь или мутация не будет упущена из-за усталости врача в конце рабочего дня.
Ранее наука Mail сообщала о том, что биологи РАН обнаружили неожиданное свойство известного химиотерапевтического препарата.
*продукт запрещенной в России организации Meta, признанной экстремистской
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.