Специалисты из Массачусетской больницы общего профиля Бригхэм разработали ИИ-модель FAHR-Face, которая обучена на более чем 40 миллионах фотографий лиц. С её помощью созданы два инструмента: FAHR-FaceAge для определения биологического возраста и FAHR-FaceSurvival для прогнозирования выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями, основываясь на обычной фотографии.
Оба инструмента работают на одной модели, но анализируют разные части лица: FAHR-FaceAge фокусируется на носогубных складках, лбу и висках, в то время как FAHR-FaceSurvival обращает внимание на область под глазами и вокруг переносицы. Исследование выявило, что различия между биологическим и реальным возрастом могут быть связаны с выживаемостью, а совместное использование обоих инструментов позволяет более точно прогнозировать исход заболевания.
Модель также показала взаимосвязь между образом жизни и внешним старением: текущие курильщики выглядят старше, чем те, кто бросил курить, а последние старше людей, которые никогда не курили. При этом оценка возраста по фотографии сохраняется на стабильном уровне даже при изменениях освещения, мимики, макияжа и большинства пластических операций, за исключением незначительного смещения после ринопластики.
Ранее Наука Mail сообщала о студенте, который обучил ИИ бороться с малярийными комарами.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.