Пневмония каждый год уносит почти миллион жизней детей младше 5 лет по всему миру. Особенно остро эта проблема стоит в странах с недостаточными ресурсами в здравоохранении, таких как Малави, где на 28 000 человек приходится всего один врач.
Исследователи из Университетского колледжа Дублина разработали алгоритм BIOTOPE — инструмент на основе искусственного интеллекта, который более точно определяет детей с пневмонией, нуждающихся в срочной госпитализации. Алгоритм обучен на данных более 2 500 детей из поликлиник Малави и интегрирован в местную систему здравоохранения, что позволяет врачам использовать его без дополнительных затрат времени.

Алгоритм BIOTOPE использует метод машинного обучения «случайный лес» и анализирует различные факторы, такие как частота дыхания, сердечные сокращения, температура, уровень кислорода, питание ребенка и условия его жизни. Это важно, так как у многих детей с тяжелыми формами болезни могут отсутствовать стандартные тревожные симптомы, что может привести к запоздалому обращению в больницу.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Алгоритм способен к постоянному улучшению: по мере поступления новых данных он будет переобучаться и оставаться актуальным даже при изменении ситуации с заболеваниями. Разработчики уверены, что внедрение BIOTOPE в существующие медицинские системы поможет спасти жизни и улучшить лечение пневмонии у детей в регионах с нехваткой врачей.
Ранее Наука Mail сообщала о создании ИИ для лечения гипертонии у детей в России.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.

