В США была создана виртуальная биотехнологическая компания, которая управляется искусственными интеллектами. Анализ данных прошлых клинических испытаний показал, что препараты с узким спектром действия чаще достигают успеха. Статья опубликована в журнале Science.
Процесс разработки новых лекарств является сложным и непредсказуемым, и большинство экспериментальных препаратов не доходят до аптек. Исследователи решили проверить, сможет ли искусственный интеллект взять на себя задачи по поиску мишеней и подготовке клинических испытаний, создав виртуальную структуру, имитирующую биотехнологическую компанию.
Главный научный сотрудник, представляющий собой ИИ-агента, распределял задачи между специализированными агентами. Основной задачей стало изучение записей об испытаниях. Система задействовала 37 075 агентов, которые за 6 часов проанализировали реестры, статьи и пресс-релизы.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Компания без людей
Проверка 100 случайно выбранных исследований показала, что в 88% случаев люди согласны с выводами, сделанными ИИ. Агенты оценивали поведение генов-мишеней в организме с использованием карты одиночных клеток здоровых тканей. Они разработали два критерия: широту активности гена и его функционирование внутри клеток.
Выяснилось, что препараты, нацеленные на гены, ограниченные определенными типами клеток, на 40% чаще переходили от первой ко второй фазе тестирования. Кроме того, в таких испытаниях сообщалось о снижении побочных эффектов в среднем на 32%.
Проверка на практике
Команда также попросила систему оценить белок B7-H3 как потенциальную мишень для лечения рака легких. Агенты установили, что рост этого белка сосредоточен в фибробластах. Система предложила использовать конъюгат антитело-лекарство, что совпало с решением FDA об ускоренной разработке аналогичного препарата.
Специалисты отмечают, что выводы ИИ-агентов требуют проверки в лабораторных условиях. Система не может проводить физические эксперименты, поэтому роль ученых в верификации данных остается важной. Тем не менее, этот подход может значительно помочь в определении приоритетов в разработке новых лекарств.
Ранее ИИ был обучен выявлять опасные штаммы бактерий и искать пробиотики.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.