Исследователи из клиники Майо выяснили, что инструмент на основе искусственного интеллекта под названием Dermoscopy Explainable Intelligence (DEXI) предоставляет дерматологам дополнительную информацию для оценки кожных поражений. Это помогает специалистам решать, необходимо ли проводить биопсию или достаточно наблюдать за изменениями. Результаты работы опубликованы в журнале Mayo Clinic Proceedings.
DEXI является частью усовершенствованной системы визуализации, используемой дерматологами для фиксации и мониторинга кожных образований. Инструмент присваивает оценку каждому образованию от 0,0 до 10,0 на основе признаков, связанных с риском рака, и показывает, какие именно характеристики повлияли на оценку, такие как асимметрия, границы и цвет. Алгоритм глубокого обучения был обучен на более чем 66 тысячах аннотированных дерматоскопических изображений, а объяснимый ИИ помогает понять логику его работы.
В исследование вошли 178 пациентов, которым проводили фотосъемку всего тела и цифровую дерматоскопию, после чего выполняли биопсию одного или нескольких образований. В результате анализа 261 поражения был рассчитан показатель DEXI и установлен диагноз, подтвержденный гистологически. Средние баллы составили 2,5 для нераковых поражений, 7,8 для немеланомных раков кожи и 6,0 для меланом. На основе этих данных был выбран порог в 3,0: при этом значении метод правильно определял 93,4% злокачественных и 75% доброкачественных образований.
Метод имеет некоторые ограничения. DEXI не учитывает индивидуальные особенности пациента, такие как возраст, медикаменты и наличие меланомы в анамнезе. Он менее эффективен в случае сильно атипичных невусов и на ранних стадиях меланомы. Поэтому его следует использовать в сочетании с другими данными и учитывать клиническую картину.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
А ранее мы рассказывали, как ИИ повысил эффективность диагностики рака кожи.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.