Специалисты из Университета Лобачевского разработали нейросеть, способную автоматически сегментировать эпилептиформную активность на электроэнцефалограммах. Это решение позволяет сократить время на анализ и ускорить диагностику эпилепсии. Информация об этом была опубликована в журнале MDPI Technologies, согласно данным пресс-службы ННГУ.
Индекс спайк-волновой активности является важным биомаркером эпилепсии, указывая на процент времени записи ЭЭГ с характерными паттернами. Врачи традиционно осуществляют подсчет спайков вручную, что является трудоемкой задачей, и результаты могут варьироваться в зависимости от опыта специалиста.
Для обучения нейросети использовалась база данных, состоящая из 51 записи ЭЭГ детей в возрасте от 3 до 13 лет. Пять независимых экспертов вручную разметили эти записи, а затем их оценки были сопоставлены с результатами алгоритма. Нейросеть применяет архитектуру 1D U-Net, которая учитывает как локальные особенности сигнала, так и глобальный контекст.
Результаты исследования показали, что автоматическая сегментация нейросети соответствует консенсусу экспертов и в некоторых аспектах даже превосходит его.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Нейросеть не устает, не теряет концентрацию и не подвержена субъективным трактовкам. Она выдает стабильный, математически воспроизводимый результат, который в среднем соответствует консенсусу группы экспертов.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.