Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) затрагивает множество детей, и многие из них остаются без диагноза на протяжении длительного времени, не получая необходимой помощи. Исследователи из Медицинского центра Университета Дьюка установили, что технологии искусственного интеллекта могут анализировать электронные медицинские карты и предсказывать вероятность развития СДВГ у детей за несколько лет до получения официального диагноза. Данные исследования опубликованы в журнале Nature Mental Health.
Специалисты проанализировали электронные карты свыше 140 000 детей — как с СДВГ, так и без него — и обучили модель ИИ исследовать историю болезни с момента рождения до раннего возраста. Алгоритм научился выявлять сочетания событий и поведенческих проявлений, которые предшествуют диагнозу.
Модель демонстрирует высокую точность в оценке риска СДВГ у детей начиная с 5 лет, причем её эффективность не зависит от пола, расы или этнической принадлежности. Важно отметить, что инструмент не устанавливает диагноз, а помогает выявить детей, которым требуется более внимательное наблюдение со стороны педиатра или раннее направление к специалисту.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Исследователи считают, что подобный скрининг позволит диагностировать СДВГ на более раннем этапе и предоставить необходимую поддержку, что, в свою очередь, улучшит учебные, социальные и медицинские показатели для детей.
Ранее Наука Mail сообщала о том, что генетики выявили связь между физическими и психическими заболеваниями.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.