Исследователи из Гарвардского университета и других международных организаций зафиксировали значительное снижение биологического возраста у препарата, предназначенного для лечения легких. Это лекарственное средство, рентосертиб, было разработано компанией Insilico Medicine с использованием алгоритмов. Работа была опубликована в журнале Nature Biotechnology.
Стартап применил нейросети для создания молекулы, способной лечить тяжелый фиброз легких. В настоящее время данное вещество находится на второй стадии клинических испытаний.
Анализ крови участников исследования показал впечатляющие результаты: через четыре недели регулярного приема препарата средний биологический возраст снизился на шесть лет. Для обеспечения объективности использовались шесть независимых систем, отслеживающих химические изменения в организме. У контрольной группы, принимающей плацебо, не было выявлено подобных изменений.
Умные алгоритмы в фармацевтике
Современные компьютерные технологии позволяют значительно ускорить процесс разработки новых лекарств. В данном случае алгоритм самостоятельно проанализировал открытые базы данных и сформировал оптимальную структуру молекулы, что заняло бы годы у традиционных исследователей.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
В настоящее время препарат проходит детальное тестирование для лечения идиопатического легочного фиброза. Получить разрешение регулирующих органов на использование лекарства для замедления старения пока невозможно. Тем не менее, результаты наблюдений открывают возможность для врачей тестировать рентосертиб в лечении возрастных заболеваний, как только препарат будет одобрен для других целей.
Ранее исследователи обучили искусственный интеллект определять старение по фотографиям глаза.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.