Исследователи из австралийской программы BreastScreen пришли к выводу, что методика выявления рака молочной железы должна быть пересмотрена с учетом индивидуальных факторов риска пациенток. В их работе проанализированы существующие протоколы и предложены новые технологии для повышения точности диагностики.
На данный момент распределение пациенток по группам риска базируется преимущественно на рекомендациях для женщин с наследственной предрасположенностью к онкологии. Эти пациентки должны проходить обследование раз в год, в то время как для остальных женщин установлено стандартное обследование дважды в год, что не учитывает многие другие факторы риска. Специалисты подчеркивают, что такой подход может снижать вероятность раннего обнаружения заболеваний у широкой аудитории.
Одним из основных факторов риска является высокая плотность тканей молочной железы, которая визуализируется на маммограммах белым цветом. Это повышает вероятность развития заболеваний и усложняет их обнаружение традиционными методами. Врачам рекомендуется применять 3D-маммографию и магнитно-резонансную томографию для таких пациенток.
Индивидуальный расчет вероятности болезни
Использование онлайн-инструментов для оценки риска позволяет сочетать данные о плотности тканей с результатами генетических тестов. Для расчета индивидуальных показателей применяются системы iPrevent для пациентов и CanRisk для медиков. Полигенные шкалы рисков на основе различных генов помогают выявлять молодых женщин, нуждающихся в раннем скрининге. Внедрение таких тестов требует разработки четких клинических протоколов.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Искусственный интеллект также рассматривается как средство для анализа медицинских изображений. Нейросети могут анализировать маммограммы и обнаруживать признаки рака на ранних стадиях, что снижает нагрузку на рентгенологов и повышает точность выявления пациенток, нуждающихся в повторных обследованиях. В штатах Виктория и Южная Австралия уже тестируются ИИ-модели, обученные на местных данных.
Полное внедрение новых методов может занять около 10 лет. На данном этапе исследователям предстоит провести пилотные проекты для оценки эффективности предложенных маршрутов для пациентов. До завершения реформ женщинам в возрасте от 50 до 74 лет рекомендуется продолжать проходить плановые обследования каждые два года. Консультации врачей остаются обязательными при любых изменениях в тканях.
Ранее были выявлены десятки генов, способствующих развитию рака груди.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.