Разработка системы позволяет заранее определять пациентов с высоким риском рецидива и объясняет врачу, на каких показателях основывается это решение, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Разработка и испытание данной системы стали значительным шагом для клинической практики. Успешно получен высокоточный и полностью объяснимый прогноз рецидивов аритмии на основе клинических данных. Алгоритм демонстрирует врачу как результат, так и логику решения, что изменяет подход к работе с пациентами, находящимися в группе риска, — сообщили в пресс-службе.
Система была разработана исследователем математического факультета ЧелГУ Алексеем Седелковым под руководством доцента кафедры вычислительной математики Михаила Лепчинского и с поддержкой и. о. заведующего кафедрой теории управления и оптимизации Игоря Изместьева. Работа выполнена в сотрудничестве с врачами-кардиологами областной клинической больницы № 3, что позволило объединить математические методы с реальными клиническими задачами.
В университете сообщили, что при создании системы использовались данные комплексного обследования 97 пациентов, проходивших лечение в ОКБ № 3 в период с 2010 по 2013 год. Каждый случай анализировался по 27 клиническим признакам, включая результаты анализов и инструментальные показатели. После предварительной обработки количество факторов было уменьшено до 18. Для проверки надежности прогнозов был использован метод перекрестного тестирования.
Исследователи отметили, что при сравнении различных алгоритмов машинного обучения был выбран метод опорных векторов, который показал наилучшие результаты на данной выборке. Система классифицирует пациента как находящегося в группе риска только в том случае, если вероятность рецидива превышает 91%. Такой строгий критерий уменьшает частоту ложноположительных выводов и помогает врачам сосредоточиться на наиболее тяжелых случаях.
Ученые подчеркнули, что одной из основных задач было обеспечение прозрачности работы алгоритма. Автор успешно применил метод, который позволяет объяснить вклад каждого клинического признака в итоговое решение. В настоящее время созданная система является готовым инструментом для поддержки принятия решений в практической кардиологии.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.