Взбивание яиц является привычным занятием. Однако трудности при этом процессе могут сигнализировать о болезни Паркинсона, что часто остается незамеченным до момента официального диагноза. Исследователи из Мадридского политехнического университета в Испании превратили эту рутинную задачу в высокоточный диагностический инструмент.
В эксперименте 22 пациента с болезнью Паркинсона и 16 здоровых добровольцев получили задание взбить яйцо в течение минуты, используя умные часы на запястье. Устройства фиксировали ускорение и угловую скорость движений с помощью инерциальных датчиков, а затем данные анализировались алгоритмами машинного обучения.
Выбор взбивания яиц обусловлен тем, что это действие требует повторяющихся движений запястьем с постоянным ритмом и усилием, что страдает при брадикинезии — одном из основных симптомов болезни Паркинсона. Многие пациенты отмечают, что именно во время приготовлений пищи они впервые замечали проблемы с руками. Кроме того, это упражнение часто используется в трудотерапии для реабилитации.
Алгоритм продемонстрировал точность 91,1% в различении движений больных и здоровых в лабораторных условиях. Удивительно, что при выполнении задания дома точность оставалась высокой — 87,8%. Эта небольшая потеря в точности является значительным успехом, так как многие системы искусственного интеллекта в медицине показывают хорошие результаты в клинике, но неэффективны в реальной жизни.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
В будущем такой подход может изменить мониторинг болезни Паркинсона. Вместо редких визитов к врачу, которые фиксируют лишь текущее состояние пациента, появится возможность отслеживать двигательные симптомы ежедневно в домашних условиях. Это поможет врачам более объективно оценивать прогрессирование болезни и корректировать лечение.
Исследователи подчеркивают, что это лишь первый шаг. Необходимы более масштабные исследования с участием большего числа людей. Однако использование повседневных действий для диагностики открывает новые горизонты в персонализированной медицине.
Читайте также на Mail Наука, почему не все фрукты и овощи одинаково полезны для сердца.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.