Исследователи из Датского технического университета создали онлайн-тест MEDWACS, который позволяет оценить риск развития диабета 2-го типа и преддиабета в домашних условиях. Тест разработан на основе 30-летних данных о здоровье населения США с использованием искусственного интеллекта.
В тесте учитываются семь параметров, которые можно измерить дома с помощью рулетки, весов и тонометра: возраст, пол, индекс массы тела, окружность талии, артериальное давление, длина бедра и соотношение талии и бедер. Эти параметры были выбраны из почти 3700 возможных вариантов.
Одним из наименее ожидаемых параметров является длина бедра. Итальянский врач Умберто Маджоре объясняет, что длина бедренной кости может отражать питание в раннем детстве. Плохое питание в первые годы жизни может замедлить рост костей и увеличить риск диабета, поскольку в бедрах находится большая группа мышц, которые помогают выводить сахар из крови.
Валидация теста на данных из США и Южной Кореи показала его высокую эффективность, сопоставимую с другими известными методами, такими как Лестерская шкала риска. Ученые подчеркивают важность раннего выявления диабета, так как это позволяет более эффективно предотвращать серьезные осложнения, такие как сердечно-сосудистые заболевания, почечную недостаточность и потерю зрения.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Ранее Наука Mail сообщала о том, как распознать скрытый сахар в «здоровых» продуктах.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.