Люди, страдающие от мигрени, могут испытывать не только сильные головные боли, но также дискомфорт в шее, сонливость и тревожность. Реакция на лечение у разных пациентов бывает различной: то, что помогает одному, может не облегчать состояние другого.
Исследователи из Норвежского университета науки и технологии решили выяснить, отражают ли эти различия наличие нескольких вариантов заболевания. С помощью искусственного интеллекта они выделили четыре фенотипа мигрени — группы пациентов с характерными симптомами и особенностями здоровья. Результаты были опубликованы в журнале Neurology.
Диагноз без описания боли
На первом этапе команда проанализировала данные 43 197 участников норвежского проекта HUNT (исследования жителей Тренделага). Алгоритмы обучались на генетических анализах и данных о сне, сердечно-сосудистой системе, психическом здоровье, приеме медикаментов и условиях жизни. Информация о головной боли была исключена из анализа.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Точность ИИ-моделей была оценена на участниках, чьи данные не использовались для обучения. Лучший алгоритм смог отличить пациентов с мигренью от тех, кто не испытывал головные боли. Основными признаками, помогающими в распознавании заболевания, стали возраст, пол, боли в шее, тошнота, сонливость и колебания артериального давления. Включение генетических данных в анализ незначительно снизило количество ошибок.
Четыре подтипа мигрени
Далее исследователи изучили данные 12 185 пациентов с головными болями. Алгоритм сам определил сходства между участниками, не основываясь на заранее заданных критериях. В одну из двух выделенных групп попали 1425 участников, у большинства из которых были характерные для мигрени симптомы. Остальные страдали от головных болей другого происхождения.
Пациенты первой группы были разделены на четыре подтипа. В первый вошли только мужчины. У представителей второго подтипа наблюдалась выраженная боль в шее, но не было проблем с желудком. Третий подтип состоял из пациентов, жаловавшихся на боли в мышцах и костях, низкую оценку своего здоровья, а также более высокие уровни тревожности и депрессии. Четвертый подтип характеризовался пульсирующей головной болью без эмоциональных расстройств и болей по всему телу. Оценки генетического риска у этих участников также варьировались. Исследователи предположили, что подтипы мигрени отличаются не только симптомами, но и генетическими факторами.
Авторы работы считают, что применять такой подход в клинической практике пока преждевременно. Часть данных о здоровье получена из анкет, и пациенты могли неверно вспомнить или описать свои симптомы. Кроме того, клинические данные были собраны в период с 1995 по 2008 год, и с тех пор образ жизни участников мог измениться. Исследователи планируют протестировать ИИ-модель на других выборках. Также необходимо выяснить, какие препараты наиболее эффективны для каждого подтипа. В будущем это может помочь врачам подбирать лечение с учетом индивидуальных особенностей пациента, а не методом проб и ошибок.
Ранее Наука Mail сообщала о том, как ИИ-ассистент помог улучшить состояние людей с диабетом.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.