Диагностика эпилепсии представляет собой сложную задачу. Судорожные приступы могут происходить редко, и стандартная 20-минутная запись ЭЭГ не всегда фиксирует их. Врачам необходимо выявлять более тонкие и трудно различимые визуально признаки. Исследователи из университета Делавэра (США) разработали метод, основанный на искусственном интеллекте, который позволяет «замечать» то, что не доступно человеческому глазу.
Команда создала алгоритм машинного обучения, который анализирует ЭЭГ по новому принципу. Метод можно сравнить с изучением иностранного языка. Алгоритм сначала выявляет часто встречающиеся паттерны в записях ЭЭГ и учится интерпретировать их значение в определённом контексте. По сути, он формирует «словарь» электрических паттернов мозга.
Наш подход позволяет алгоритму выучить «язык» мозговых волн и замечать тонкие паттерны, которые человек может пропустить при визуальном анализе
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.