ИИ улучшает диагностику рака, пропущенного маммографией

Искусственный интеллект способен помогать радиологам в выявлении малозаметных признаков рака молочной железы, которые могут остаться незамеченными при стандартной маммографии. Некоторые системы ИИ могут даже находить закономерности, связанные с повышенным риском рака, еще до того, как изменения станут видимыми на снимках. Однако, исследование, проведенное специалистами из Комплексного онкологического центра в Лос-Анджелесе, указывает на наличие значительных ограничений у этого метода.

ИИ действительно способен обнаруживать такие случаи, особенно когда изменения на снимке едва заметны и не были зафиксированы. В разных исследованиях доля диагнозов, пропущенных при помощи ИИ, колебалась от 5% до 78%, что объясняется использованием различных методов и технологий.

Женщина проходит маммографиюНейросети находят пропущенные изменения, но есть нюансыИсточник: Magnific.com/CC0

Пока неясно, уменьшает ли применение ИИ в практике количество случаев рака, выявленных между плановыми обследованиями. Большинство данных основаны на анализе уже известных случаев рака, что не позволяет однозначно утверждать, что ИИ мог бы помочь выявить заболевание раньше.

Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.

Существуют и другие проблемы. Например, ИИ может указывать на высокий риск рака у женщин с нормальными маммограммами, что может потребовать дополнительных обследований. Эти обследования могут обнаружить болезнь на ранней стадии, но также могут вызвать лишнюю тревогу и ненужные процедуры.

В одном из крупных исследований 2026 года, в котором участвовало более 105 тысяч женщин, применение ИИ в скрининге немного снизило количество диагнозов, обнаруженных между обычными скринингами: 1,55 случая на 1000 женщин против 1,76 в контрольной группе. Кроме того, ИИ улучшил выявление рака, не увеличив количество ошибок, а также снизил нагрузку на врачей почти на 45%.

Специалисты рассматривают ИИ как перспективный инструмент, однако его фактическая эффективность требует дальнейшего изучения.

Ранее Наука Mail сообщала о том, что ИИ может помочь медицине перейти от лечения к профилактике.

Фото: hi-tech.mail.ru

Медицинский эксперт
Медколлегия Polismed
Это объединение практикующих врачей и специалистов в области медицины, принимающих участие в подготовке, проверке и редактуре медицинских материалов на сайте.
Подробнее об авторе →
В состав медицинской коллегии входят врачи различных специальностей: терапевты, инфекционисты, эпидемиологи, гастроэнтерологи, офтальмологи, аллергологи-иммунологи, психотерапевты, стоматологи, а также специалисты в области репродуктивной медицины, скорой помощи и медицинской журналистики.

Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.
Оцените статью
ПолисМед