Исследователи из Имперского колледжа Лондона представили видение будущего применения искусственного интеллекта в медицине. Новые технологии позволят переходить от традиционного лечения к раннему предотвращению заболеваний. Данная статья была опубликована в журнале Frontiers in Science.
Системы здравоохранения по всему миру сталкиваются с проблемами, связанными со старением населения, нехваткой кадров и увеличением числа хронических заболеваний. Внедрение современных технологий направлено на уменьшение этой нагрузки. На данный момент медицинский ИИ в основном используется для диагностики, но эксперты предлагают расширить его функции, добавив возможности для критики и креативности, что позволит создавать новые схемы лечения.
Автономность систем будет различаться. Будут доступны форматы, такие как консультант, помощник, работающий совместно с врачом, а также навигатор, который сможет функционировать при минимальном контроле со стороны человека.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Барьеры: что тормозит инновации
Основными препятствиями для внедрения нейросетей остаются проблемы с проверкой данных и энергопотреблением. В настоящее время большинство систем получают одобрение на основе технической точности, а не на основании их реальной пользы для пациентов. Хотя алгоритмы для скрининга рака уже существуют, их применение неравномерно из-за отсутствия четкой нормативной базы. Необходимо определить зоны ответственности между врачами, программистами и руководством медицинских учреждений.
Новые технологии помогут сместить акцент с лечения симптомов на раннее выявление заболеваний. Разработчикам предстоит создать механизмы для непрерывного мониторинга ИИ после его внедрения в клиниках.
Ранее в медицине у ИИ выявили расовые и гендерные стереотипы.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.