Анастасия Долматова, сотрудница сектора компьютерного анализа и моделирования биологических систем Института цитологии и генетики СО РАН и магистрант Механико-математического факультета Новосибирского государственного университета, разработала математическую модель для оценки риска саркопении у женщин с ревматоидным артритом.
Ревматоидный артрит является аутоиммунным заболеванием, при котором часто наблюдается саркопения — ускоренная потеря мышечной массы и силы. Это состояние увеличивает вероятность падений, переломов и инвалидности. Стандартный метод диагностики, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия, не всегда доступен, а простые скрининговые методы могут не выявлять до половины пациентов.
Модель основана на алгоритмах снижения размерности, кластеризации и регрессионных методах. Врач вводит в систему данные из рутинных анализов, параметры осмотра и окружности талии и бедер. Данный инструмент не заменяет аппаратную диагностику, а помогает врачу выбрать пациентов для направлений на дорогостоящие обследования, что снижает нагрузку на оборудование.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Я использовала биоинформатические подходы для создания нового инструмента скрининга, который с высокой точностью показывает риски и первые признаки развития осложнения. Если модель указывает на риск, таких пациентов следует направлять на дополнительное обследование, что помогает уменьшить нагрузку на дефицитные аппараты.
Фото: hi-tech.mail.ru
Медицинский эксперт
Это объединение практикующих врачей и специалистов в области медицины, принимающих участие в подготовке, проверке и редактуре медицинских материалов на сайте.В состав медицинской коллегии входят врачи различных специальностей: терапевты, инфекционисты, эпидемиологи, гастроэнтерологи, офтальмологи, аллергологи-иммунологи, психотерапевты, стоматологи, а также специалисты в области репродуктивной медицины, скорой помощи и медицинской журналистики.
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.