Разработана новая технология, способная значительно ускорить диагностику рака мозга и помочь врачам быстрее подбирать лечение. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Cancer (NC).
Сегодня диагностика опухолей мозга часто требует сложных молекулярно-генетических анализов, которые считаются стандартом. Такие исследования позволяют уточнить тип новообразования, но требуют специального оборудования, имеют высокую стоимость и могут занимать около двух недель. Новый алгоритм Hetairos выполняет аналогичную задачу, используя уже доступные изображения образцов тканей.
Для обучения алгоритма исследователи использовали более 11 тысяч цифровых изображений опухолей, полученных от 9606 пациентов в 11 медучреждениях по всему миру. Алгоритм способен различать 102 молекулярных подтипа опухолей центральной нервной системы. В тех случаях, когда искусственный интеллект был уверен в своем выводе, точность диагностики составила 87–88 процентов. При сравнении с опытными специалистами система показала лучшие результаты, верно определяя диагноз значительно чаще.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Во время дополнительных испытаний Hetairos выдавал результаты примерно за 12 минут после загрузки изображения, в то время как стандартная молекулярная диагностика занимала в среднем около 12 дней.
Авторы отмечают, что данная технология может быть особенно полезной для клиник, не имеющих доступа к сложным генетическим исследованиям. Система рассматривается не как замена существующих методов, а как инструмент, позволяющий быстрее получать важную информацию об опухоли и принимать решения о дальнейшем обследовании и лечении.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.