Исследования показали, что плотная макромолекулярная среда, присущая клеткам и тканям, может снижать эффективность разрушения амилоидных фибрилл ферментами иммунной системы. Об этом сообщили в ИНЦ РАН.
Амилоидные фибриллы — это упорядоченные белковые агрегаты, которые накапливаются и приводят к гибели клеток, что связано с развитием серьезных нейродегенеративных и системных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона. Одним из направлений антиамилоидной терапии является разрушение зрелых амилоидных агрегатов с участием ферментов иммунной системы. Однако результаты, полученные в лабораторных условиях с разбавленными растворами, не всегда могут быть применимы к человеческому организму, где амилоидные фибриллы находятся в условиях макромолекулярной скученности.
Исследователи изучили влияние плотного молекулярного окружения на способность ферментов разрушать амилоидные фибриллы, образующие патологические агрегаты в мозге при болезни Паркинсона. Выяснили, что макромолекулярная скученность не только подавляет активность ферментов, но и ограничивает их доступ к поверхности крупных амилоидных агрегатов, стабилизируя сами фибриллы. В разбавленной среде продукты деградации по-разному влияли на жизнеспособность клеток, тогда как в условиях скученности эти эффекты частично нивелировались.
«Полученные результаты показывают, что плотная биологическая среда может создавать барьер, защищающий амилоидные фибриллы от ферментативного разрушения, что приводит к значительным различиям в эффективности антиамилоидного воздействия протеаз как в пробирке, так и в живой ткани», — пояснила ведущий научный сотрудник Лаборатории структурной динамики, стабильности и фолдинга белков ИНЦ РАН Анна Сулацкая.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.