Диагностика шизофрении представляет собой сложную задачу, и в среднем диагноз выставляется через полтора года после появления первых симптомов. Исследователи изучают, возможно ли улучшить диагностику и лечение с помощью искусственного интеллекта, который может анализировать данные, недоступные для врачей. Об этом сообщает Knowable Magazine.
Врачи акцентируют внимание на важности ранней диагностики шизофрении, так как задержка в лечении может привести к ухудшению реакции на терапию, потере мозговой ткани и повышенному риску ухудшения состояния, включая суицидальные мысли. Однако психиатры нередко ошибаются в своих оценках.
Проблема диагностики в значительной степени связана с тем, что она основывается на субъективных оценках. Врачи заполняют оценочные шкалы, основываясь на том, что говорит пациент, чтобы определить степень симптомов и поставить диагноз. Однако этот процесс сложно стандартизировать, и заключения разных специалистов могут различаться на 30-50% для одного пациента.
Искусственный интеллект может автоматизировать процесс диагностики, сделав его более быстрым и точным, анализируя речь пациента. Речь является надежным показателем психического состояния, так как может указывать на нарушения мышления, характерные для шизофрении. Люди с этим заболеванием часто перескакивают с одной идеи на другую, что может быть выявлено с помощью нейросетей.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Согласно данным, речь пациентов с шизофренией может отличаться монотонностью, длительными паузами и недостаточной вариативностью громкости, что затрудняет диагностику, особенно на ранних стадиях.
Голландские исследователи проанализировали аудиозаписи пациентов с диагнозом «шизофрения» и с помощью программного обеспечения оценили 88 параметров, таких как громкость, продолжительность пауз и интонация. Эти данные были использованы для обучения ИИ различать людей с шизофренией и без нее.
При тестировании нейросеть продемонстрировала точность 86,2% в различении пациентов с шизофренией от здоровых людей и даже смогла определить различные подтипы заболевания. В то время как клинические эксперты без помощи ИИ достигли точности всего 68%.
В будущем врачи смогут использовать ИИ не только для диагностики, но и для мониторинга состояния пациента, что поможет им более точно оценивать эффективность лечения и выявлять ранние признаки рецидива.
Тем не менее, авторы исследования подчеркивают, что перед внедрением ИИ в клиническую практику необходимо решить ряд вопросов. Качество работы нейросети зависит от объема и качества данных, на которых она обучается, а в текущих исследованиях часто участвуют небольшие и нерепрезентативные группы людей, что требует более крупных и разнообразных выборок.
Ранее в Екатеринбурге был представлен российский ИИ, предназначенный для помощи гинекологам.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.