Исследователи из Массачусетского технологического института (США) разработали метод, который позволяет быстро и точно сопоставлять рентгеновские снимки, полученные во время операции, с предоперационными 3D-сканами пациентов. Результаты работы были опубликованы в журнале Nature.
Новая система, названная xvr, использует искусственный интеллект, который настраивается на каждого пациента примерно за пять минут. Модель автоматически совмещает рентгеновские снимки с 3D-сканами за считанные секунды с субмиллиметровой точностью, что значительно превышает эффективность существующих решений для различных пациентов, частей тела и медицинских процедур.
Во время минимально инвазивных операций врачи используют рентген в реальном времени для управления катетерами и эндоскопами через небольшие разрезы. Плоские изображения не позволяют точно определить положение инструментов в теле, что увеличивает риск осложнений. В настоящее время специалисты вручную совмещают рентгеновские снимки с данными КТ или МРТ, что является долгим и трудоемким процессом. Инструменты на основе искусственного интеллекта не всегда показывают надежные результаты для всех пациентов.
Чтобы улучшить точность, исследователи решили создать модель для каждого конкретного пациента. Система xvr использует 3D-скан пациента и генерирует тысячи синтетических рентгеновских изображений из различных углов с помощью физического моделирования, что исключает возможность появления недостоверной информации. Обучение модели с нуля занимает около 12 часов, что неприемлемо в экстренных ситуациях, поэтому ученые сначала обучили универсальную модель на данных более 2000 пациентов, после чего адаптация к новому пациенту занимает всего пять минут.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Система продемонстрировала высокую точность и надежность, работая достаточно быстро для экстренной хирургии. Специалисты подчеркивают, что многие американцы находятся далеко от медицинских центров, где проводятся операции при инсульте, и каждая минута имеет значение. В будущем исследователи планируют ускорить xvr для работы в реальном времени и улучшить его способность отслеживать движущиеся части тела.
Ранее Наука Mail сообщала о том, что искусственный интеллект научился оценивать возраст сетчатки.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.