Сотрудники Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) совместно с коллегами из Южного федерального университета (ЮФУ) разработали нейросетевую модель для раннего выявления рака поджелудочной железы на основе компьютерных томограмм. Информация об этом была опубликована пресс-службой Минобрнауки России.
Созданная интеллектуальная система использует нейросетевую архитектуру U-Net и может автоматически анализировать КТ-снимки, выявляя подозрительные опухоли. Диагностическая модель показала хорошие результаты: коэффициент сходства Dice составил 70%, точность — 88%, чувствительность — 98%, специфичность — 98%
Фото: hi-tech.mail.ru
Медицинский экспертЭто объединение практикующих врачей и специалистов в области медицины, принимающих участие в подготовке, проверке и редактуре медицинских материалов на сайте.В состав медицинской коллегии входят врачи различных специальностей: терапевты, инфекционисты, эпидемиологи, гастроэнтерологи, офтальмологи, аллергологи-иммунологи, психотерапевты, стоматологи, а также специалисты в области репродуктивной медицины, скорой помощи и медицинской журналистики.
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.

