Эпилепсия возникает из-за аномальной активности нейронов в определенной области мозга. Когда нарушается баланс между возбуждающими и тормозными системами, формируется очаг — группа нейронов, которые чрезмерно реагируют на внешние факторы. Локализация этого очага определяет характер приступов и подходы к лечению. Диагностика основана на анализе судорожных разрядов на электроэнцефалограмме (ЭЭГ), а идентификация очага происходит по их распространению.
Однако такие разряды встречаются нечасто. Для их выявления иногда требуется суточная запись ЭЭГ, что требует от пациента ношения специального оборудования. Затем врач-эпилептолог вручную анализирует длинные записи, выделяя редкие разряды, что является трудоемким процессом. Антон Мальков, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Нижегородского государственного университета, отметил, что именно ручной анализ данных составляет основную сложность в этом процессе.
Группа ученых из Лобачевского университета, а также специалистов из РАН, Приволжского исследовательского медицинского центра, Пироговского университета и Политехнического университета Мадрида разработала алгоритм. Он позволяет отличать здоровый мозг от мозга пациента с эпилепсией и определять вероятность нахождения очага в различных областях: височной, лобной, затылочной или теменной.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
По словам Малькова, команде удалось предсказать локализацию очага судорожной активности, основываясь только на анализе фоновых ритмов из коротких записей ЭЭГ. Ранее для решения этой задачи требовалось изучение редких судорожных разрядов.
Специалисты считают, что внедрение алгоритма может сократить время на постановку и уточнение диагноза с часов до минут, что принесет выгоду как пациентам, так и врачам. На данный момент программа была протестирована на данных ЭЭГ из открытых источников, и в будущем планируется адаптация под клиническое использование с участием врачей-эпилептологов. Результаты исследования опубликованы в журнале Technologies.
Ранее Наука Mail сообщала о том, что искусственный интеллект смог выявлять скрытые признаки эпилепсии.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.