Гепатоцеллюлярная карцинома — одна из наиболее агрессивных форм рака печени, с трудностью поддающаяся лечению из-за частых рецидивов и устойчивости к терапии. Это связано с наличием стволоподобных клеток, которые могут бесконечно делиться и трансформироваться в различные типы опухолевых клеток.
Исследователи Сеченовского Университета совместно с коллегами из иранского Института Роян планируют создать 3D-модель опухолевой микросреды, максимально приближенную к настоящей ткани, как сообщается в пресс-службе вуза.
В будущем наши результаты могут стать основой для персонализированного подхода к лечению рака печени. Использование алгоритмов ИИ и метаболического имиджинга позволит выявлять в опухолях пациентов наиболее агрессивные и устойчивые клеточные субпопуляции, а малые интерферирующие РНК, разработанные в рамках проекта, могут стать основой для создания новых препаратов, нацеленных на уменьшение опухоли и предотвращение рецидивов.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.