Исследование, проведенное в Швеции, оценивало различные модели искусственного интеллекта (ИИ) для определения риска развития меланомы. Наилучшие результаты показала модель, которая смогла выделить людей, у которых позже развилось заболевание, с точностью 73%. Это значительно выше показателя в 64%, полученного при анализе только возраста и пола.
Работа, осуществленная Гетеборгским университетом и Технологическим университетом Чалмерса, основывалась на данных о взрослой популяции Швеции, в которой было проанализировано 6 036 186 человек. За пять лет у 38 582 из них (0,64%) была диагностирована меланома.
Сочетание информации о диагнозах, принимаемых лекарствах и социально-демографических данных помогло определить небольшие группы с высоким риском. У этих людей вероятность развития меланомы в течение пяти лет составила примерно 33%.
Авторы исследования полагают, что выборочное обследование таких групп может повысить точность оценки рисков и более эффективно использовать ресурсы здравоохранения. Они отмечают, что это может стать шагом к интеграции популяционных данных в персонализированную медицину. Однако для внедрения этого метода в практику потребуются дополнительные исследования и политические решения. Результаты подчеркивают, что модели ИИ, обученные на большом объеме регистрационных данных, могут быть полезны для персонализированной оценки риска и разработки стратегий скрининга меланомы.
Информация в статье носит справочный характер и не заменяет консультацию врача. Перед применением рекомендаций обратитесь к специалисту.
Ранее Наука Mail сообщала о том, что люди обошли ИИ в решении сложных задач.
Фото: hi-tech.mail.ru
Материалы проходят проверку с учетом современных клинических рекомендаций, научных данных и практического опыта врачей. Основная задача Медколлегии — обеспечить достоверность, актуальность и понятность медицинской информации для пользователей.